{ "version": "https://jsonfeed.org/version/1", "title": "eay.cc", "description": "Weblog von Stefan Grund", "home_page_url": "https://eay.cc", "feed_url": "https://eay.cc/2021/humans-cant-be-the-sole-keepers-of-scientific-knowledge/feed/json", "icon": "https://eay.cc/apple-touch-icon.png", "favicon": "https://eay.cc/favicon.ico", "author": { "name": "Stefan Grund", "url": "https://stefangrund.de/", "avatar": "https://stefangrund.de/avatar.jpg" }, "items": [ { "id": "37670", "_type": "link", "url": "https://eay.cc/2021/humans-cant-be-the-sole-keepers-of-scientific-knowledge/", "title": "Humans can’t be the sole keepers of scientific knowledge", "content_html": "

Link \u2192

\n

There’s an old joke that physicists like to tell: Everything has already been discovered and reported in a Russian journal in the 1960s, we just don\u2019t know about it.

\n

Um diesem Problem entgegenzuwirken argumentiert Iulia Georgescu, die Chefredakteurin von Nature Reviews Physics, sollten wissenschaftliche Erkenntnisse fortan auch maschinenlesbar festgehalten werden. Es geht ihr dabei jedoch nicht nur um Texterkennung per KI, sondern um strukturierte Daten in einer speziellen Programmiersprache, so dass Zusammenh\u00e4nge sichtbar gemacht und maschinell verstanden werden k\u00f6nnen.

\n

Eine erstrebenswerte Vision, die wir auch schon aus dem Semantic Web a.k.a. Web 3.0 (das Original, nicht euer Blockchain-betriebenes Web3\u2026) kennen.

\n\"\"", "date_published": "2021-11-27T08:18:07+00:00", "date_modified": "2021-11-27T08:19:27+00:00", "author": { "name": "Stefan" }, "tags": [ "technologie", "wissenschaft" ], "_short_url": "https://eay.li/2yx", "external_url": "https://www.wired.com/story/artificial-intelligence-scientific-papers-machine-reading/" } ] }